1. Fundamentos de la Programación y Preparación del Entorno (5 horas)
1.1 ¿Qué es la programación? Una introducción
1.2 Configuración y Uso de Google Colab como Entorno de Desarrollo
Ejercicios y Proyectos

2. Introducción a Python: Lo Esencial (30 horas)
2.1 Variables y tipos de datos básicos 
2.2 Operadores y expresiones matemáticas
2.3 Cadenas de texto y manipulación básica 
2.4 Estructuras de control: condicionales y bucles 
2.5 Introducción a funciones y modularidad 
Ejercicios y Proyectos

3. Trabajando con Estructuras de Datos (20 horas)
3.1 Listas en Python
3.2 Tuplas y su utilidad
3.3 Pilas, colas y colas de prioridad
3.4 Conjuntos: concepto y utilidades
3.5 Diccionarios: claves y valores
3.6 Aplicaciones de estructuras de datos en el mundo real
Ejercicios y Proyectos

4. Manejo de Archivos y Datos (15 horas)
4.1 Leer y escribir archivos en Python
4.2 Procesamiento básico de archivos de texto y hojas de cálculo
4.3 Aplicaciones de manejo de datos en el mundo real
4.4 Manejo de excepciones
Ejercicios y Proyectos

5. Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos (EDA) (30 horas)
5.1 Introducción a NumPy para análisis de datos
5.2 Manejo de dataframes con Pandas
5.3 Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
5.4 Personalización de gráficos
5.5 Aplicaciones de EDA en el mundo real
5.6 Modelos predictivos
Ejercicios y Proyectos

6. Recursos para Seguir Aprendiendo 5+ (5 horas)
Guía de aprendizaje continua

Al finalizar el Diplomado lograrás:

·         Desarrollar gráficas para analizar comportamientos.

·         Implementar técnicas para limpiar datos.

·         Realizar modelos predictivos sencillos.

Valor curricular

Para más información:
Mtra. MaryCarmen Fernández
marycarmenfdez@up.edu.mx
        

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